ActiveMQ와 Kafka

ActiveMQ와 Kafka는 모두 메시징 시스템이지만 역할과 사용 방식에 차이가 있습니다.
둘 다 Producer(생산자)와 Consumer(소비자)를 통해 메시지를 전달하는 구조이지만, 서로 다른 특성을 가지고 있습니다.

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1. ActiveMQ

ActiveMQ는 전통적인 메시지 브로커로, JMS(Java Message Service) 표준을 따르는 메시징 솔루션입니다.

• 특징:

  • Point-to-Point (큐): 메시지를 한 명의 소비자(Consumer)만 받습니다.
  • Publish-Subscribe (토픽): 메시지를 여러 소비자에게 전달합니다.
  • 단순한 메시지 처리에 적합하고 트랜잭션 지원이 뛰어납니다.

• 구조:

  • Producer: 메시지를 큐나 토픽에 보냅니다.
  • Consumer: 메시지를 큐 또는 토픽에서 가져와 처리합니다.

예시:

• 큐: 주문 요청이 들어오면 한 개의 Consumer가 메시지를 가져와 처리.
• 토픽: 시스템 알림 메시지를 여러 서비스로 동시에 전달.

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2. Kafka

Apache Kafka는 분산 스트림 플랫폼으로, 대량의 데이터를 빠르게 처리하는 데 적합합니다.

• 특징:

  • 고성능: 대용량 데이터 처리에 강점이 있습니다.
  • 토픽 기반: 모든 메시지는 토픽에 저장되며, 파티션을 통해 분산 저장됩니다.
  • Consumer 그룹: 여러 Consumer가 메시지를 병렬로 처리할 수 있습니다.
  • 데이터 지속성: 메시지를 디스크에 저장하여 내구성이 뛰어납니다.

• 구조:

  • Producer: 메시지를 토픽에 보냅니다.
  • Consumer: 토픽에 저장된 메시지를 읽습니다.
  • Broker: 메시지를 저장하고 관리합니다.

예시:

• 실시간 로그 수집
• 이벤트 스트리밍 시스템 (예: 사용자 행동 분석, 금융 거래 처리)

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비교: ActiveMQ vs Kafka

구분	ActiveMQ	Kafka
설계 목적	메시지 큐 및 브로커 (JMS 기반)	분산 스트림 프로세싱 플랫폼
메시지 전달 방식	큐 (1:1) / 토픽 (1:N)	토픽과 파티션 (N:N 가능)
성능	중소규모 처리에 적합	대용량 데이터 처리에 강점
내구성	트랜잭션 지원	메시지 지속 저장, 내구성 뛰어남
데이터 보관	메시지 읽으면 삭제됨	메시지 읽어도 삭제되지 않고 저장됨
사용 사례	트랜잭션 기반 시스템, 메시지 큐	실시간 로그 수집, 이벤트 스트리밍

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결론

• ActiveMQ는 단순한 메시징 큐 시스템으로, 트랜잭션 기반의 메시지 처리에 적합합니다.
  • Point-to-Point (1:1) 또는 Publish-Subscribe (1:N) 구조가 중심입니다.
• Kafka는 대용량 데이터 스트리밍에 특화된 시스템입니다.
  • 토픽과 파티션을 사용하여 고성능으로 대규모 메시지를 처리합니다.

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질문에 대한 답변

ActiveMQ와 Kafka 모두 Producer와 Consumer 구조를 가지고 있습니다.

• ActiveMQ는 전통적인 메시지 큐를 중심으로 소비합니다.
• Kafka는 분산 스트림을 중심으로 대량의 데이터를 소비합니다.