스프링 클라우드 패턴

1️⃣ 개발 패턴 (Development Patterns)

마이크로서비스 개발 시 설정 관리, 서비스 발견, 통신과 같은 개발의 핵심 요소를 처리합니다.

📌 주요 패턴

1. 분산 설정 관리 패턴
   • 도구: Spring Cloud Config
   • 목적: 설정 파일을 중앙화된 서버에서 관리해 모든 마이크로서비스가 공유합니다.
   • 예시:

     spring:
       cloud:
         config:
           uri: http://localhost:8888

2. 서비스 디스커버리 패턴
   • 도구: Eureka, Consul
   • 목적: 서비스 간 동적 연결 및 위치 검색을 지원합니다.
   • 예시:

     eureka:
       client:
         service-url:
           defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

3. 서비스 간 통신 패턴
   • 유형: 동기 통신 (Feign), 비동기 통신 (Kafka, RabbitMQ)
   • 예시:

     @FeignClient(name = "order-service")
     public interface OrderClient {
         @GetMapping("/orders/{id}")
         Order getOrder(@PathVariable Long id);
     }

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2️⃣ 라우팅 패턴 (Routing Patterns)

API 요청을 효율적으로 라우팅하고 게이트웨이에서 공통 기능을 처리합니다.

📌 주요 패턴

1. API 게이트웨이 패턴

   • 도구: Spring Cloud Gateway, Zuul
   • 목적: 클라이언트 요청을 적절한 마이크로서비스로 전달하고 필터링/보안을 적용합니다.
   • 예시:

     spring:
       cloud:
         gateway:
           routes:
             - id: user-service
               uri: lb://USER-SERVICE
               predicates:
                 - Path=/users/**

2. 로드 밸런싱 패턴

   • 도구: Spring Cloud LoadBalancer (Ribbon 대체)
   • 목적: 여러 서비스 인스턴스에 부하를 분산합니다.
   • 예시:

     @LoadBalanced
     @Bean
     public RestTemplate restTemplate() {
         return new RestTemplate();
     }

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3️⃣ 클라이언트 회복성 패턴 (Client Resilience Patterns)

장애 발생 시 시스템의 안정성을 유지하기 위한 패턴입니다.

📌 주요 패턴

1. 서킷 브레이커 패턴

   • 도구: Resilience4j

   • 목적: 장애가 발생한 서비스에 대한 요청을 일시적으로 차단해 시스템 보호

   • 예시:

     @CircuitBreaker(name = "userService", fallbackMethod = "fallback")
     public String callUserService() {
         return restTemplate.getForObject("http://user-service/users", String.class);
     }
     
     public String fallback(Exception e) {
         return "Service unavailable";
     }

2. 재시도 패턴 (Retry Pattern)

   • 도구: Resilience4j Retry
   • 목적: 일시적인 장애 발생 시 요청을 재시도
   • 예시:

     @Retry(name = "userService", fallbackMethod = "fallback")
     public String retryUserService() {
         return restTemplate.getForObject("http://user-service/users", String.class);
     }

3. 시간 초과 패턴 (Timeout Pattern)

   • 목적: 응답 시간이 오래 걸리는 요청을 일정 시간 내에 종료
   • 설정 예시:

     resilience4j:
       timeout:
         instances:
           userService:
             timeout-duration: 2s

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4️⃣ 빌드/배포 패턴 (Build/Deployment Patterns)

마이크로서비스를 효율적으로 빌드하고 배포하는 패턴입니다.

📌 주요 패턴

1. 컨테이너화 패턴

   • 도구: Docker
   • 목적: 마이크로서비스를 독립된 컨테이너로 패키징하여 이식성을 높입니다.
   • 예시:

     FROM openjdk:17
     COPY target/user-service.jar app.jar
     ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

2. CI/CD 패턴

   • 도구: Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
   • 목적: 지속적인 통합 및 배포를 통해 개발 속도를 높이고 오류를 줄입니다.

3. 블루-그린 배포 패턴

   • 목적: 배포 시 두 개의 환경(블루/그린)을 유지하여 무중단 배포를 지원합니다.

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5️⃣ 로깅 패턴 (Logging Patterns)

분산 시스템의 로그를 집계, 분석, 추적하는 패턴입니다.

📌 주요 패턴

1. 분산 추적 패턴

   • 도구: Spring Cloud Sleuth + Zipkin
   • 목적: 서비스 간 요청 흐름을 추적합니다.
   • 예시:

     spring:
       zipkin:
         base-url: http://localhost:9411

2. 중앙 집중식 로그 관리

   • 도구: ELK 스택, Fluentd
   • 목적: 모든 마이크로서비스의 로그를 한 곳에 수집해 시각화 및 분석

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6️⃣ 보안 패턴 (Security Patterns)

마이크로서비스의 인증, 인가, 데이터 보안을 강화하는 패턴입니다.

📌 주요 패턴

1. API 보안 패턴

   • 도구: Spring Security, OAuth 2.0, JWT
   • 목적: API 접근을 제어하고 인증/인가를 수행합니다.
   • 예시:

     @Bean
     public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
         http
             .authorizeRequests(auth -> auth.anyRequest().authenticated())
             .oauth2Login();
         return http.build();
     }

2. HTTPS/TLS 적용 패턴

   • 목적: 서비스 간 통신을 암호화하여 보안성을 높입니다.
   • 설정:

     server:
       ssl:
         enabled: true
         key-store: classpath:keystore.p12
         key-store-password: password

3. 게이트웨이 보안 패턴

   • API Gateway 레벨에서 보안 필터를 통해 인증과 접근 제어를 수행합니다.

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🎯 최종 정리: 스프링 클라우드 패턴

1. 개발 패턴: 설정 관리, 서비스 디스커버리, 서비스 간 통신
2. 라우팅 패턴: API 게이트웨이, 로드 밸런싱
3. 클라이언트 회복성 패턴: 서킷 브레이커, 재시도, 시간 초과
4. 빌드/배포 패턴: 컨테이너화, CI/CD, 블루-그린 배포
5. 로깅 패턴: 분산 추적, 중앙 집중식 로그 관리
6. 보안 패턴: 인증/인가 (Spring Security, OAuth2), HTTPS 암호화